Informationen für

Logo VISUS

Dipl.-Inf. Christoph Schulz

Dipl.-Inf. Christoph Schulz

Büro: VISUS-Gebäude 01.025

Universität Stuttgart
Allmandring 19
70569 Stuttgart

Telefonnummer: +49 (711) 685-88619

Telefaxnummer: +49 (711) 685-88620

E-Mail-Adresse: christoph.schulz@visus.uni-stuttgart.de

Forschung

SFB-TRR 161: Quantitative Methods for Visual Computing
Project A01 Uncertainty Quantification and Analysis in Visual Computing

In diesem Teilprojekt werden neue Ansätze zum Umgang mit Unsicherheit im Bereich Visual-Computing erforscht. Besonderes Augenmerk liegt hierbei auf Modellen und Methoden zur Quantifizierung, Ausbreitung und Visualisierung von Unsicherheit. Ein wichtiger Aspekt ist es, mittels interaktiver und explorativer Analyse, die Auswirkungen von Unsicherheit besser zu verstehen.

Man kann mich auf Google Scholar und ResearchGate finden.

Lehre

Abschlussarbeiten und Fachstudien

Offen

  • Themen auf Anfrage!

Laufend

  • Using the Smartphone-Headset as an Integrated Eye Tracker (Bachelor)
  • Visual Analysis of Evolution and Uncertainty in Hierarchical Data (Bachelor)

Abgeschlossen

  • Visual Analysis of Time-Dependent Motion-Capturing and Eye-Tracking Data (Bachelor)
  • Analysis of Impossible Figures (Bachelor)
  • Comparison of Virtual Reality Headsets (Technical Report)
  • Visualizing the Uncertainty of the Secondary Structure of Proteins (Diplom)
  • Visual Exploration of Workload Performance Data (Master)

Lehrveranstaltungen

  • Practical Course Visual Computing (WS15)
  • Practical Course Visual Computing (SS16)
  • Visualisierung von Bäumen und Graphen (WS16)
  • Studienprojekt: Fehlsichtigkeitssimulator (SS17, WS17)
  • Verlässlichkeit in der Visualisierung: Fake oder Fakt? (WS17)

Publikationen

2018

Artikel

Bubble Treemaps for Uncertainty Visualization
Goertler, Jochen; Schulz, Christoph; Deussen, Oliver; Weiskopf, Daniel: Bubble Treemaps for Uncertainty Visualization.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2018).
[Noch nicht erschienen]

2017

Artikel

Probabilistic Graph Layout for Uncertain Network Visualization
Schulz, Christoph; Nocaj, Arlind; Goertler, Jochen; Deussen, Oliver; Brandes, Ulrik; Weiskopf, Daniel: Probabilistic Graph Layout for Uncertain Network Visualization.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2017).

Kapitel eines Buches

Visual Data Cleansing of Low-Level Eye Tracking Data
Schulz, Christoph; Burch, Michael; Beck, Fabian; Weiskopf, Daniel: Visual Data Cleansing of Low-Level Eye Tracking Data.
In: Burch, Michael and Chuang, Lewis and Fisher, Brian and Schmidt, Albrecht and Weiskopf, Daniel: Eye Tracking and Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. ETVIS 2015. Cham: Springer International Publishing (2017).

Paper

Visual Exploration of Memory Traces and Call Stacks
Gralka, Patrick; Schulz, Christoph; Reina, Guido; Weiskopf, Daniel; Ertl, Thomas: Visual Exploration of Memory Traces and Call Stacks.
In: VISSOFT 2017 (2017).
[Noch nicht erschienen]

Poster (gereviewt)

Visualization of eye-head coordination while walking in healthy subjects and patients with neurodegenerative diseases
Srulijes, Karin; Schulz, Christoph; Mack, David J.; Jarosch, Rafael; Klenk, Jochen; Schwickert, Lars; Schwenk, Michael; Maetzler, Walter; Weiskopf, Daniel; Becker, Clemens: Visualization of eye-head coordination while walking in healthy subjects and patients with neurodegenerative diseases.
In: ISPGR 2017 (2017).

2016

Paper

Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques
Schulz, Christoph; Nocaj, Arlind; El-Assady, Mennatallah; Frey, Steffen; Hlawatsch, Marcel; Hund, Michael; Karch, Grzegorz K.; Netzel, Rudolf; Schätzle, Christin; Butt, Miriam; Keim, Daniel A.; Ertl, Thomas; Brandes, Ulrik; Weiskopf, Daniel: Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques.
In: BELIV '16: Beyond Time And Errors: Novel Evaluation Methods For Visualization (2016).
[Noch nicht erschienen]

2015

Paper (Nur Abstract-Review)

Visual Data Cleansing of Eye Tracking Data
Schulz, Christoph; Burch, Michael; Weiskopf, Daniel: Visual Data Cleansing of Eye Tracking Data.
In: ETVIS 2015 (2015).

2013

Artikel

Interactive Extraction and Tracking of Biomolecular Surfaces Features
Krone, Michael; Reina, Guido; Schulz, Christoph; Kulschewski, Tobias; Pleiss, Jürgen; Ertl, Thomas: Interactive Extraction and Tracking of Biomolecular Surfaces Features.
Computer Graphics Forum 32 (3), S. 331–340 (2013).