Mitarbeiter

Herr  Dipl.-Inf.
Christoph Schulz
Wiss. Mitarbeiter Abteilung Visualisierung

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Raum00.010
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Adresse
Universität Stuttgart
VISUS
Allmandring 19
70589 Stuttgart
Deutschland
Fachgebiet:

SFB-TRR 161: Quantitative Methods for Visual Computing
Project A01 Uncertainty Quantification and Analysis in Visual Computing

In diesem Teilprojekt werden neue Ansätze zum Umgang mit Unsicherheit im Bereich Visual-Computing erforscht. Besonderes Augenmerk liegt hierbei auf Modellen und Methoden zur Quantifizierung, Ausbreitung und Visualisierung von Unsicherheit. Ein wichtiger Aspekt ist es, mittels interaktiver und explorativer Analyse, die Auswirkungen von Unsicherheit besser zu verstehen.

Man kann mich auf Google Scholar, ResearchGate und per ORCID finden.

Publikationen:
  1. 2018

    1. Goertler, Jochen ; Schulz, Christoph ; Deussen, Oliver ; Weiskopf, Daniel: Bubble Treemaps for Uncertainty Visualization. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. (2018)
    2. Schulz, Christoph ; Schatz, Karsten ; Krone, Michael ; Braun, Matthias ; Ertl, Thomas ; Weiskopf, Daniel: Uncertainty Visualization for Secondary Structures of Proteins. In: IEEE Pacific Visualization Symposium, IEEE Pacific Visualization Symposium, 2018a, S. 96–105
    3. Schulz, Christoph ; Zeyfang, Adrian ; van Garderen, Mereke ; Ben Lahmar, Houssem ; Herschel, Melanie ; Weiskopf, Daniel: Simultaneous Visual Analysis of Multiple Software Hierarchies. In: 2018 IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT), 2018 IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT) : IEEE, 2018b, S. 87--95
  2. 2017

    1. Schulz, Christoph ; Nocaj, Arlind ; Goertler, Jochen ; Deussen, Oliver ; Brandes, Ulrik ; Weiskopf, Daniel: Probabilistic Graph Layout for Uncertain Network Visualization. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Bd. 23 (2017b), Nr. 1
    2. Srulijes, Karin ; Schulz, Christoph ; Mack, David J ; Jarosch, Rafael ; Klenk, Jochen ; Schwickert, Lars ; Schwenk, Michael ; Maetzler, Walter ; u. a.: Visualization of Eye-Head Coordination While Walking in Healthy Subjects and Patients with Neurodegenerative Diseases. In: International Society of Posture & Gait Research, International Society of Posture & Gait Research, 2017. — Rezensiertes Poster
    3. Gralka, Patrick ; Schulz, Christoph ; Reina, Guido ; Weiskopf, Daniel ; Ertl, Thomas: Visual Exploration of Memory Traces and Call Stacks. In: 2017 IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT), 2017 IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT), 2017, S. 54–63
    4. Schulz, Christoph ; Burch, Michael ; Beck, Fabian ; Weiskopf, Daniel: Visual Data Cleansing of Low-Level Eye Tracking Data. In: Burch, M. ; Chuang, L. ; Fisher, B. ; Schmidt, A. ; Weiskopf, D. ; Burch, M. ; Chuang, L. ; Fisher, B. ; Schmidt, A. ; Weiskopf, D. (Hrsg.) ; Burch, M. ; Chuang, L. ; Fisher, B. ; Schmidt, A. ; Weiskopf, D. (Hrsg.): Eye Tracking and Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. ETVIS 2015, Eye Tracking and Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. ETVIS 2015 : Springer International Publishing, 2017a
    5. Schulz, Christoph ; Rodrigues, Nils ; Damarla, Krishna ; Henicke, Andreas ; Weiskopf, Daniel: Visual Exploration of Mainframe Workloads. In: SA ’17 Symposium on Visualization, SA ’17 Symposium on Visualization, 2017c
  3. 2016

    1. Schulz, Christoph ; Nocaj, Arlind ; El-Assady, Mennatallah ; Frey, Steffen ; Hlawatsch, Marcel ; Hund, Michael ; Karch, Grzegorz Karol ; Netzel, Rudolf ; u. a.: Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques. In: ACM ; ACM (Hrsg.) ; ACM (Hrsg.): BELIV ’16: Beyond Time And Errors: Novel Evaluation Methods For Visualization, BELIV ’16: Beyond Time And Errors: Novel Evaluation Methods For Visualization, 2016
  4. 2015

    1. Schulz, Christoph ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel: Visual Data Cleansing of Eye Tracking Data. In: Eye Tracking and Visualization (Proceedings of ETVIS 2015), Eye Tracking and Visualization (Proceedings of ETVIS 2015), 2015. — Rezensiertes Abstract
  5. 2013

    1. Krone, Michael ; Reina, Guido ; Schulz, Christoph ; Kulschewski, Tobias ; Pleiss, Jürgen ; Ertl, Thomas: Interactive Extraction and Tracking of Biomolecular Surfaces Features. In: Computer Graphics Forum, Computer Graphics Forum. Bd. 32 (2013), Nr. 3
Lehre:

Abschlussarbeiten und Fachstudien
Offen

  • Themen auf Anfrage!

Laufend

  • Visual Analysis of Multidimensional Data and Attributes with Order Statistics (Master)
  • Simultaneous Visual Analysis of Multidimensional Data and Attributes (Bachelor)

Abgeschlossen

  • Visual Analysis of Time-Dependent Motion-Capturing and Eye-Tracking Data (Bachelor)
  • Analysis of Impossible Figures (Bachelor)
  • Comparison of Virtual Reality Headsets (Technical Report)
  • Visualizing the Uncertainty of the Secondary Structure of Proteins (Diplom)
  • Visual Exploration of Workload Performance Data (Master)
  • Using the Smartphone-Headset as an Integrated Eye Tracker (Bachelor)
  • Visual Analysis of Evolution and Uncertainty in Hierarchical Data (Bachelor)
  • Foveated Volume Rendering (Bachelor)
  • Analysis and Comparison of Projection Techniques for Dimension Reduction (Technical Report)
  • Sparse Table Data in MegaMol (Technical Report)

Lehrveranstaltungen

  • Practical Course Visual Computing (WS15)
  • Practical Course Visual Computing (SS16)
  • Visualisierung von Bäumen und Graphen (WS16)
  • Studienprojekt: Fehlsichtigkeitssimulator (SS17, WS17)
  • Verlässlichkeit in der Visualisierung: Fake oder Fakt? (WS17)
  • Scientific Visualization (SS18)
  • Seminar Visuelle Text Analytik (WS18)