Mitarbeiter

Herr  Dipl.-Inf.
Rudolf Netzel
Wiss. Mitarbeiter Abteilung Visualisierung

Dieses Bild zeigt  RudolfNetzel
Telefon+49 (711) 685-88625
Raum00.007
E-Mail
Adresse
Universität Stuttgart
VISUS
Allmandring 19
70569 Stuttgart
Deutschland
Publikationen:
  1. 2017

    1. Netzel, Rudolf ; Hlawatsch, Marcel ; Burch, Michael ; Balakrishnan, Sanjeev ; Schmauder, Hansjörg ; Weiskopf, Daniel: An Evaluation of Visual Search Support in Maps. In: IEEE (Hrsg.) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Bd. 23 (2017), Nr. 1
    2. Rodrigues, Nils ; Netzel, Rudolf ; Ullah, Kazi Riaz ; Burch, Michael ; Schultz, Alexander ; Burger, Bruno ; Weiskopf, Daniel: Visualization of Time Series Data with Spatial Context: Communicating the Energy Production of Power Plants. In: VINCI 2017, VINCI 2017, 2017
  2. 2016

    1. Netzel, Rudolf ; Weiskopf, Daniel: Hilbert Attention Maps for Visualizing Spatiotemporal Gaze Data. In: 2016, E. ; 2016, E. (Hrsg.) ; 2016, E. (Hrsg.): , 2016
    2. Schulz, Christoph ; Nocaj, Arlind ; El-Assady, Mennatallah ; Frey, Steffen ; Hlawatsch, Marcel ; Hund, Michael ; Karch, Grzegorz Karol ; Netzel, Rudolf ; u. a.: Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques. In: ACM ; ACM (Hrsg.) ; ACM (Hrsg.): BELIV ’16: Beyond Time And Errors: Novel Evaluation Methods For Visualization, BELIV ’16: Beyond Time And Errors: Novel Evaluation Methods For Visualization, 2016
    3. Netzel, Rudolf ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel: Interactive Scanpath-Oriented Annotation of Fixations. In: ACM (Hrsg.) Proceedings of the Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications, Proceedings of the Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications. (2016a)
    4. Beck, Fabian ; Acurana, Yasett ; Blascheck, Tanja ; Netzel, Rudolf ; Weiskopf, Daniel: An Expert Evaluation of Word-Sized Visualizations for Analyzing Eye Movement Data. In: 2016, E. ; 2016, E. (Hrsg.) ; 2016, E. (Hrsg.): , 2016
    5. Burch, Michael ; Netzel, Rudolf ; Weiskopf, Daniel: How Map Design Can Benefit From Eye Tracking. In: BCS/SoC Mapping Conference, BCS/SoC Mapping Conference, 2016a
    6. Kumar, Ayush ; Netzel, Rudolf ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel ; Mueller, Klaus: Multi-Similarity Matrices of Eye Movement Data. In: 2016, E. ; 2016, E. (Hrsg.) ; 2016, E. (Hrsg.): , 2016
    7. Netzel, Rudolf ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel: User Performance and Reading Strategies for Metro Maps: An Eye Tracking Study. In: Special Issue on Eye Tracking for Spatial Research in Spatial Cognition and Computation: An Interdisciplinary Journal, Special Issue on Eye Tracking for Spatial Research in Spatial Cognition and Computation: An Interdisciplinary Journal., Taylor & Francis (2016b)
    8. Burch, Michael ; Woods, Robin ; Netzel, Rudolf ; Weiskopf, Daniel: The Challenges of Designing Metro Maps. In: Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. (2016b)
  3. 2014

    1. Netzel, Rudolf ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel: Comparative Eye Tracking Study on Node-Link Visualizations of Trajectories. In: IEEE (Hrsg.) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Bd. 20 (2014), Nr. 12
  4. 2013

    1. Netzel, Rudolf ; Weiskopf, Daniel: Texture-Based Flow Visualization. In: IEEE (Hrsg.) Computing in Science & Engineering, Computing in Science & Engineering. Bd. 15 (2013), Nr. 6. — Populärwissenschaftlicher Magazinartikel
  5. 2012

    1. Netzel, Rudolf ; Ament, Marco ; Burch, Michael ; Weiskopf, Daniel: Spectral Analysis of Higher-Order and BFECC Texture Advection. In: Workshop on Vision, Modeling and Visualization (VMV), Workshop on Vision, Modeling and Visualization (VMV), 2012
    2. Höferlin, Benjamin ; Netzel, Rudolf ; Höferlin, Markus ; Weiskopf, Daniel ; Heidemann, Gunther: Inter-Active Learning of Ad-Hoc Classifiers for Video Visual Analytics. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2012, IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2012, 2012