Vom 13. bis 18. Oktober versammeln sich auch in diesem Jahr Forschende und Fachleute aus dem Bereich der Visualisierung um sich auf der IEEE VIS über die neuesten Erkenntnisse in Sachen Design und Nutzung von Visualisierungswerkzeugen auszutauschen. Die weltweit bedeutendste Konferenz auf dem Gebiet der Visualisierungsforschung sollte ursprünglich in St. Pete Beach, Florida, USA stattfinden. Aufgrund der Auswirkungen der Hurrikane Helene und Milton auf Florida wurde die IEEE VIS 2024 jedoch in ein virtuelles Format umgewandelt.
Mit einer Akzeptanzrate von allgemein unter 25 % ist die IEEE VIS sehr selektiv. Umso erfreulicher ist es, dass VIS und VISUS auf der IEEE VIS sowie den zugehörigen Workshops und assoziierten Events mit zahlreichen Beiträgen vertreten sind.
VIS Full Papers
- Uncertainty-Aware Seasonal-Trend Decomposition Based on Loess
Authors: Tim Krake, Daniel Klötzl, David Hägele, Daniel Weiskopf - Active Gaze Labeling: Visualization for Trust Building
Authors: Maurice Koch, Nan Cao, Daniel Weiskopf, Kuno Kurzhals - Visual Analysis of Multi-outcome Causal Graphs
Authors: Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf, Nan Cao, Huaiyu Wang, Liang Zhou
VIS Short Papers
- Micro Visualizations on a Smartwatch: Assessing Reading Performance While Walking
Authors: Fairouz Grioui, Tanja Blascheck, Lijie Yao, Petra Isenberg - Two-point Equidistant Projection and Degree-of-interest Filtering for Smooth Exploration of Geo-referenced Networks
Authors: Max Franke, Samuel Beck, Steffen Koch
Beiträge zu Workshops und assoziierten Events
- Bridging Quantitative and Qualitative Methods for Visualization Research: A Data/Semantics Perspective in the Light of Advanced AI (Paper, BELIV 2024 Workshop)
Author: Daniel Weiskopf - Testing the Test: Observations When Assessing Visualization Literacy of Domain Experts (Paper, BELIV 2024 Workshop)
Authors: Seyda Öney, Moataz Abdelaal, Kuno Kurzhals, Paul Betz, Cordula Kropp, Daniel Weiskopf - Progressive Glimmer: Expanding Dimensionality in Multidimensional Scaling (Paper, PDAV Workshop)
Authors: Marina Evers, David Hägele, Sören Döring, Daniel Weiskopf - UADAPy: An Uncertainty-Aware Visualization and Analysis Toolbox (Poster, IEEE Workshop on Uncertainty Visualization: Applications, Techniques, Software, and Decision Frameworks)
Authors: Patrick Paetzold, David Hägele, Marina Evers, Daniel Weiskopf, and Oliver Deussen - Out-of-Core Dimensionality Reduction for Large Data via Out-of-Sample Extensions (Paper, 13th IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV))
Authors: Luca Marcel Reichmann, David Hägele, Daniel Weiskopf
Auf dem IEEE Workshop on Uncertainty Visualization: Applications, Techniques, Software, and Decision Frameworks hält Daniel Weiskopf, Professor für Visualisierung, die Keynote mit dem Titel: "Uncertainty Visualization: The Importance of Quantification". Der in diesem Jahr zum ersten Mal stattfindende Workshop Progressive Data Analysis and Visualization (PDAV) wird mitorganisiert von Michael Sedlmair, der am VISUS die Professur für Augmented und Virtual Reality innehat.
Wir wünschen unserem Team eine erfolgreiche Zeit auf der IEEE VIS 2024!